Fuzzy optimization multi-objective clustering Ensemble model for multi-source data analysis
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023)
An ensemble model approach for many-feature data clustering
The ensemble is a popular machine learning technique based on the principle of divide and conquer. In data clustering, the ensemble aims to improve performance in terms of processing speed and clustering quality. Most existing ensemble methods face inherent complex challenges such as uncertainty, am...
Được lưu tại giá sách ảo:
Main Authors: | Lê, Thị Cẩm Bình, Ngô, Thành Long, Phạm, Văn Nha, Phạm, Thế Long |
---|---|
Định dạng: | Bài báo |
Ngôn ngữ: | English |
Xuất bản : |
Bộ Thông tin và Truyền thông
2023
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlic.huc.edu.vn/handle/HUC/3940 |
Từ khóa (tag): |
![]()
Không có thẻ nào, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
Tài liệu tương tự
-
Fuzzy optimization multi-objective clustering Ensemble model for multi-source data analysis
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023) -
Multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023) -
Fuzzy Co-clustering Algorithm for Multi-source Data
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023) -
Nâng cao khả năng phát âm Tiếng Anh cho các sinh viên không chuyên thông qua các bài hát Tiếng Anh
Tác giả: Mai, Lan Anh
Xuất bản : (2023) -
A new ensemble approach for hyper-spectral image segmentation
Tác giả: Lê Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2020)