An ensemble model approach for many-feature data clustering
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023)
A new ensemble approach for hyper-spectral image segmentation
The ensemble is an universal machine learning method that is based on the divide-and-conquer principle. In data clustering, ensemble aims to improve performance in terms of processing speed and clustering quality. Most existing ensemble methods become more difficult due to the inherent complexities...
Được lưu tại giá sách ảo:
Main Authors: | Lê Thị Cẩm Bình, Phạm Văn Nhạ, Ngô Thành Long, Phạm Thế Long |
---|---|
Định dạng: | Bài báo |
Ngôn ngữ: | English |
Xuất bản : |
2020
|
Chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://dlic.huc.edu.vn/handle/HUC/4101 |
Từ khóa (tag): |
Thêm từ khóa
Không có thẻ nào, Hãy là người đầu tiên đánh dấu biểu ghi này!
|
Tài liệu tương tự
Tài liệu tương tự
-
An ensemble model approach for many-feature data clustering
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023) -
Fuzzy optimization multi-objective clustering Ensemble model for multi-source data analysis
Tác giả: Lê, Thị Cẩm Bình, et al.
Xuất bản : (2023) -
New Orleans.
Xuất bản : (2003) -
New England.
Xuất bản : (2003) -
New York city.
Xuất bản : (2003)